【摘 要】
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随着国民经济、城市规划的迅速发展,电网运行要求具有更高的安全特性,这对电网建设也提出了更高的要求。当前供电系统中,城市供电网络接地运行方法主要有二类,分别是中性点不接地及经消弧线圈接地。但在实际应用中,单相接地故障仍然属于发生概率最大的故障类型,因此需要对这类故障进行重点研究,包括对单相接地故障选线、故障测距以及故障定位等研究。本研究从线路发生单相接地故障的暂态特性、稳态特性以及波形入手,以支持向
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随着国民经济、城市规划的迅速发展,电网运行要求具有更高的安全特性,这对电网建设也提出了更高的要求。当前供电系统中,城市供电网络接地运行方法主要有二类,分别是中性点不接地及经消弧线圈接地。但在实际应用中,单相接地故障仍然属于发生概率最大的故障类型,因此需要对这类故障进行重点研究,包括对单相接地故障选线、故障测距以及故障定位等研究。本研究从线路发生单相接地故障的暂态特性、稳态特性以及波形入手,以支持向量机（SVM）为基础理论,采用了鲸鱼群（WOA）算法对SVM进行了优化,形成了WOA-SVM优化算法,并将其应用于单相接地故障选线分析中。相较于其它算法,实验结果表明WOA-SVM算法具有更好的选线准确率、更高的泛化能力。主要研究内容及成果如下。1、采用MATLAB的simulink工具箱搭建了单相接地故障仿真模型,对给定的基本参数,模拟了各种类型的单相接地故障,获得了故障数据,为特征量提取、PCA分析、选线结果提供了数据支撑。2、提出了峰值信噪比和均方根误差来作为降噪质量评价指标。选择d B8、六层作为小波基函数、分解层数,得到基于小波分析的信号降噪结果。再对降噪处理后的数据采用基于主元成分分析（PCA）的主要特征量提取。经过运算,确定了4类主要特征量。3、通过支持向量机对故障样本数据进行分析,并针对SVM参数的优化问题,通过引入鲸鱼群算法优化得到最优化参数值,将故障样本数据依次注入已培训好的ELM、KELM、SVM、WOA-SVM模块中,得出了实验结论,验证了本文算法对单相接地故障选线的优越性。
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