【摘 要】
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视频信号的采集及图像滤波去噪是图像分析和计算机视觉中最基本也是十分重要的技术.为了满足对视频信号实时采集的要求,高速A/D转换器和图像帧存贮器的选用以及通讯方式的选
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视频信号的采集及图像滤波去噪是图像分析和计算机视觉中最基本也是十分重要的技术.为了满足对视频信号实时采集的要求,高速A/D转换器和图像帧存贮器的选用以及通讯方式的选择是视频图像采集系统设计的关键.而寻找能够兼容去噪和保护图像细节的滤波算法一直是数字图像处理领域的研究热点.该文在此基础上提出了一种基于中值处理的部分中值次极大极小滤波方法,仿真结果表明,该算法对脉冲噪声具有良好去噪效果,并且可较好地保护图像的细节.同时将该算法同中值滤波组合后,发现其去噪效果得到了进一步提高.另外,该文对图像二值化阈值的选取进行了研究.发现采用直方图与高斯滤波相结合的方法可以快速准确地确定阈值.再用边沿检测算子对二值化图像进行边沿检测,从而可以完成对被测物体的形心定位和尺寸测量,使测量精度得到明显提高.
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