智能电网是今后电力产业发展的主要趋势,它从电网到用户的分配、管理和控制,来节约能源,降低成本和大电网安全隐患,提高大型发电的生存能力。随着经济的发展,最大用电负荷的迅速增长,峰值功率增大,运行调度问题在电力系统中日益凸显。电力需求侧管理措施可以有效的解决此类问题,提高设备利用率,提高可靠性和服务的水平,尤其是对于复杂的现代交互式网络,可以在一定程度上减少事故带来的影响和对电力系统的灾难性事件。　　首先,本文介绍了智能电网的主要特点,并阐述了智能电网和调度的基础是互动功能。智能电网的交互可以采用先进的信息技术,控制技术和电力电子技术相结合,通过合理的调度计划,以提高供电可靠性,满足用户的各种需求,并实现能源的执行效率,环境效益,经济效益和社会效率最大化。　　其次,本文介绍了电力需求侧的相关内容,以及对如何实现智能电网需求侧管理做了研究,指出,无论是智能电网还是需求侧管理都需依附着对方而建立,即需求侧资源的分布式电源管理和可中断负荷反映了智能电网的互动,需求侧管理为智能电网发展提去技术保证。再次,讲述粒子群算法在电力系统中的应用。最后,用基于二进制粒子群优化算法对可中断负荷调度模型进行求解,并针对需求侧管理的发展问题对智能电网调夏:题进行分析。此模型是在保证系统调度需求量的前提下,分时段优化调度多个不同特性的可中断负荷,以满足系统在任意时间需要削减电能的需要,同时满足可中断负荷补偿费用最小、运行的约束条件以及执行最少次数。　　文章最后总结了本文所做工作,并且对接下来的工作做了展望。