匹配信号处理是无线电设备信号处理中的基本设计准则,它具有最大信噪比输出。雷达匹配信号处理的基本条件是确知自身发射信号,并以此为基准处理接收信号。雷达侦察可以截获雷达发射信号样本,估计其信号调制参数,但截获的信号样本总是含有内外噪声的,调制参数估计也只能达到有限精度。雷达信号具有一定的常返特性,在连续的侦察过程中,能否利用已经获取的雷达信号样本或调制参数估计对后续到达的大量、密集信号样本进行快速、准确地检测、分选,分选出先期截获的已知信号,就是本课题研究的目标。故本论文提出一种基于非协作信号先验信息的信号检测、滤波、分选新概念,不仅对雷达侦察过程中获取的非协作信号信息建库,而且利用该信息构建最佳或准最佳的信号检测、滤波、分选信号处理通道,提高对该信号处理的灵敏度、参数估计精度、可靠性和处理速度。首先本文针对信号样本含有噪声且调制参数估计精度较低不能进行匹配信号处理的问题,提出了基于已知信号样本和信号知识的准最佳匹配滤波检测方法。该方法通过数据库中的已知信号样本设计准匹配滤波器,快速检测识别已知信号和未知信号,大幅度提高信号分选识别速度。本文利用准匹配滤波算法实现信号检测识别,准匹配滤波指的是利用获取的含噪波形数据实现准最佳滤波检测。本文推导了准匹配滤波原理,对比匹配滤波和准匹配滤波输出信号,证明了样本信噪比很高时准匹配滤波具有很好的信号检测性能。通过三种典型雷达信号在不同样本信噪比条件下的仿真实验,证明了不断学习改进样本信噪比的重要性。然后针对通过不完整信号样本进行准匹配滤波检测时性能不佳的问题,本文依据脉冲信号前沿波形的鲁棒性和稳定性,给出了基于脉冲信号前沿包络的信号识别方法。该方法通过待处理信号的上升沿包络波形与信号样本前沿包络波形间的相似程度实现已知信号和未知信号分选,提高信号处理的速度和灵活性。通过仿真实验证明该方法在信噪比较高时检测性能较好。由于基于已知信号样本的准匹配滤波方法的检测能力与信号样本的信噪比、完整性密切相关,因此研究样本建立方法至关重要。针对基于信号参数和基于信号波形的两种样本建立方法无法满足样本数据库建立时对样本准确性的要求问题,本文提出了结合信号参数和信号波形的样本建立新方法,给出了chirp信号和相位编码信号的该方法的具体应用方式,通过仿真实验证明该方法在参数测量不准确时建立的信号样本最有效。