【摘 要】
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该论文针对低速语音编译码技术,着重研究并实现了码本激励线性预测编码(CELP)的结构和算法,对包括线谱对(LSP)参数的求解和量化、长时预测器的结构和预测算法以及随机码本的
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该论文针对低速语音编译码技术,着重研究并实现了码本激励线性预测编码(CELP)的结构和算法,对包括线谱对(LSP)参数的求解和量化、长时预测器的结构和预测算法以及随机码本的构造和搜索算法等在内的各个模块进行了深入细致的钻研和模拟实现,建立了一个适用于4.0~6.6Kbits/s语音编译码器的统一的软件模拟系统.在此基础上,该论文探讨了最新的信号处理方法__小波变换,尝试将离散时间小波变换应用于低速语音编译码器中,并提出一种新的低速语音编译码方法__小波激励线性预测编码(WELP),用三个小波码本代替CELP中的随机码本,从而大大降低了语音编码的复杂度.该方法用于6.6kb/s语音编译码器中,可使在保持相同合成音质的条件下,使WELP的编码速度较之CELP提高一倍.
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