在大数据的时代背景下,充分挖掘长期、大量标准的桥梁检查数据所蕴含的信息,意义重大。通过对桥梁基本信息和定期检查信息的大数据统计分析,得到规律和经验,为我国桥梁管养单位的桥梁管养工作的科学决策提供依据。本文借助巡检终端,获取标准化、规范化的桥梁检查数据,进行统计分析,主要做了以下工作:(1)完善了桥梁巡检养护流程,开发出基于Windows平台的智能巡检终端,能准确记录桥梁基本信息,标准化、规范化地采集病害信息,并将准确度较高的数据存入系统数据库中,为桥梁大数据统计分析提供资源。查询系统数据库中采集到的病害信息,结合桥梁构件、部件、部位及评分单元评定结果,生成定期检查报告。(2)通过动态统计报表,统计分析桥梁基本信息之间(比如建造年代与上部结构类型之间、地区与桥梁数目之间、道路行政等级与上部结构类型之间等)、基本信息与技术状况之间的相关性关系(桥龄与技术状况、上部结构类型与技术状况等),可以快速了解地区桥梁概况,获得桥梁基本信息对技术状况的影响规律,为桥梁管养单位制定养护规划提供依据。(3)基于桥梁历史评定等级统计数据建立马尔可夫链状况预测模型。针对项目级桥梁,将桥梁整个退化过程划分为不同退化阶段,建立不同退化阶段的桥梁退化模型,预测桥梁状况退化过程。对于路网级桥梁状况预测,将路网级桥梁定期检查状况变化过程统计,计算出转移概率,预测不同技术状况桥梁分布概率。(4)对桥梁定期检查病害信息进行大数据统计分析。分类统计分析桥梁病害类型、数量与桥梁基本信息之间的相关性,获得病害发展规律,开展科学性养护工作。统计桥梁病害信息,可计算出该桥梁养护资金。