报童模型是随机库存理论中最基本的模型之一,它的目标是选择最优订购量使其在订购过多与订购过少的费用之间达到一种平衡。传统的报童模型是在损失中性的基础上选择最优的订购量来使得期望利润达到最大。然而,在现实生活中大量例子表明零售商的订购量往往与期望利润达到最大化时的订购量不一致。通常把这两个订购量之间的偏差叫做决策偏见。决策偏见存在的主要原因是现实生活中零售商往往为损失规避的。因此,本文在允许紧急订购的报童模型的基础上研究损失规避零售商的订购决策及其扩展。本文首先研究允许紧急订购情形下损失规避零售商的订购决策;接着研究面对损失规避消费者时损失规避零售商的订购与定价决策;然后研究供应链中不同类型供应商下损失规避零售商的订购与供应商的定价决策;最后将利他性行为与损失规避行为结合在一起,研究零售商的订购与供应商的定价决策。