随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,数字媒体的应用越来越广泛,随之而来的各种需求,比如对数字媒体的版权保护、完整性认证和检测,对数字作品的隐秘传输等都变得迫在眉睫。信息隐藏技术作为信息安全领域的一项新兴技术,近年来逐渐成为研究热点,有非常大的研究和应用前景。矩阵奇异值分解(SVD)是矩阵分解中的一项重要技术,已经被应用于数字图像处理领域。由于SVD分解抗轻微干扰能力好,且SVD表现的是图像的内蕴性质而非视觉特性,所以近年来在隐写术和数字水印技术中也多有应用,本文对此进行了深入的研究。本文通过分析现有的应用于隐写术的相关算法,指出其存在的统计特征上的缺陷,并提出了改进算法。通过对一种现有应用于数字水印技术的算法的分析,指出了该类算法在利用SVD方法时的本质缺陷,并给出了新的算法。本文通过结合Watson视觉模型和SVD方法提出了一种应用于数字作品完整性认证和检测领域的新算法,以此探索SVD与其他方法结合的可能性,仿真实验结果表明,提出的改进算法和新算法都具有良好的性能。通过本文研究,表明SVD是应用于隐写术和数字水印技术等信息隐藏相关技术之中的一个有效方法,具有巨大的应用价值和广泛的应用前景。