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基于降维和聚类的协同过滤影视推荐算法研究与系统实现
【摘 要】
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伴随着互联网的急速发展,网络用户的数量也在与日俱增,各大网站所产生的数据量也是不可估量,人们在繁忙的工作和生活中,充斥着大量无用的信息,在这些种类繁多的信息面前,人们往往会需要花费一些时间来过滤掉无用的信息,这样才能找到自己想看的内容,在部分影视推荐系统中也会存在这样的问题,电影数量以及种类的增多往往让人们很难快速找到自己所想看的电影,需要通过不断的筛选,才能找到自己想看的电影。推荐算法是推荐系统
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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