【摘 要】
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近年来,我国电网互联的程度不断提高,规模日益扩大,电网大规模互联在促进电力资源的合理分配和提高系统稳定性的同时,也给整个系统的同步运行带来了新的挑战。在电力系统遭受严重干扰,电网的整体同步性难以维持的时候,如何避免其全面崩溃,平息振荡,保障重要负荷的持续供电的重要性不言而喻。在我国,当系统遭受到大扰动冲击而失去同步后,失步解列作为电力系统第三道也是最后一道防线的重要组成部分,得到了广泛的应用。失步
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近年来,我国电网互联的程度不断提高,规模日益扩大,电网大规模互联在促进电力资源的合理分配和提高系统稳定性的同时,也给整个系统的同步运行带来了新的挑战。在电力系统遭受严重干扰,电网的整体同步性难以维持的时候,如何避免其全面崩溃,平息振荡,保障重要负荷的持续供电的重要性不言而喻。在我国,当系统遭受到大扰动冲击而失去同步后,失步解列作为电力系统第三道也是最后一道防线的重要组成部分,得到了广泛的应用。失步振荡问题本质上是一种大扰动暂态稳定问题。在失步振荡的过程中,多个状态量变化十分剧烈,传统的小扰动暂态稳定
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荧光传感器具有灵敏度高,选择性好、线性范围宽、易于操作且可用于活体细胞检测等优点得到了广泛的应用,成为许多科学家研究的焦点。基于激发态分子内质子转移(ESIPT)的荧光传感器由于其高的荧光量子产率、双波长比率检测及较大的Stokes位移等特性引起了广泛关注,这些特性可以有效的避免光损失、降低生命体自发光的干扰等。2-(2-羟基苯基)苯并唑类化合物是一类典型的具有ESIPT机制的荧光化合物,广泛的用
毛细管电泳(CE)和液相微萃取(LPME)是现代分离分析和样品前处理方面的重要技术,二者均具有有机溶剂用量少、环境友好等特点,因此将二者联用并应用于环境、食品及生物等领域的检测是现代绿色分析发展的重要方向。但LPME中常用水不溶有机萃取剂对目标分析物进行萃取,而CE通常使用水相的缓冲体系作为其背景缓冲液。因此,二者的联用常需要将分析物从萃取相中转移至水相基质进行,目前通用的处理方法有两种,一是在萃
本文分别采用黏土矿物中阳离子交换量较大的膨润土和阳离子交换量较小的高岭土为基质,通过两性修饰剂十二烷基二甲基甜菜碱BS-12制备单一修饰膨润土、单一修饰高岭土;通过BS-12与阳离子表面活性剂八烷基三甲基氯化铵OTMA复配制备复配修饰膨润土、复配修饰高岭土,通过TOC、比表面、XRD、FTIR等手段对各土样进行结构表征,从微观层面探讨修饰剂的修饰机理;采用批处理法探究在不同温度、pH和离子强度等条
目的:采用浓硫酸和浓硝酸对单壁碳纳米管(SWNTs)进行氧化酸处理,制备成羧基化单壁碳纳米管(SWNTs-COOH),并对其进行表征,然后根据碳纳米管能隙变化和管之间接触电阻变化引起碳纳米管整个网络体系导电性变化的原理,利用本实验室所制备的羧基化单壁碳纳米管浸渍多孔性纤维材料,制成了一种简单、高效的生物传感器,并利用此传感器检测癌胚抗原(CEA)。方法:(1)利用浓硫酸和浓硝酸对单壁碳纳米管(SW
木质纤维物质是一种潜在的,可持续的用于生产生物能源的重要资源。然而,目前生物质产品酶转化过程相当低效,并且费用昂贵。转化过程低效的部分原因是生物质原料的复杂结构,在木质纤维原料中,半纤维素和木质素与纤维素紧密连接,阻碍了纤维素酶与纤维素的接触。为了提高纤维素酶的水解效率,原料中的半纤维素和木质素需要转化为游离态或者被降解,从而提高纤维素的可接触面积。然而,游离态的半纤维素及其水解产物也会在一定程度
近些年来,工业化的迅猛发展给人们的生活带来巨大福利的同时也对环境造成了不可逆的损害,尤其是国内土壤与水质的污染已经到了非常严重的程度。金属离子是目前环境污染中主要的污染源之一,虽然这些金属离子往往在生物、医学、化学科学领域以及生态环境中有着重要的作用与功能。铁元素是地壳中金属离子含量仅次于铝元素的第二位金属元素,同时也是生物有机体中必不可少的微量元素。其在生物体中参与多种生理活动,例如相关酶的催化
架空输电线路覆冰灾害,是电力系统安全运行最为严重的威胁之一。其轻则造成输电线路或变电站中绝缘设备的冰闪,重则导致架空线缆断裂,杆塔倾倒,甚至可能引发整个灾区电网的瘫痪。又因为发生冰灾的时候,往往气候条件恶劣,道路封行,通信中断,检修作业困难,容易造成长时间、大面积的停电,对当地经济造成严重的损失,给人民生活带来极大的不便。目前,国内外防冰除冰措施主要分为：机械除冰法、热力融冰法和自然脱冰法。其中线
K县位于内蒙古东部通辽市南部,在今后一个时期,加快发展的重点是工业,未来地区负荷密度定位较高。K县现阶段电网规模很小,但是发展建设较快,因此,如何利用地域的发展机遇,研究创新供电技术,对解决电网的发展问题,具有重大理论和实践意义。论文首先介绍了K县基本情况和整个区域配电网的总体情况,并对K县配电网现状进行了分析,包括K县一次网架现状、10kV电网的现状建设、运行情况,并提出了目前K县配电网存在的问
燃煤电站锅炉不仅消耗大量的煤炭资源,也排放出了大量的大气污染物。在提高锅炉效率降低煤耗和控制污染物排放来缓解高耗能和重污染的突出问题上,基于智能算法的锅炉燃烧优化方法相比传统方法有其独特优势,可以为电站锅炉高效率低污染运行提供有效的指导。通过分析300MW锅炉和1000MW锅炉的运行数据,利用支持向量回归机建立了NOx排放SVM模型和锅炉热效率SVM模型,比较了基于RBF核函数和Sigmoid核函