近些年来凉山彝族自治州的森林火灾频发,森林火灾蔓延迅速、扑救难度大。由于地处川西高原,长期干旱无雨,气候干燥。且凉山地区森林植被发育良好,森林山火较活跃,当地居民的财产和人生安全时常受到威胁。但是针对火灾检测、火灾预测等一方面的研究还停留在理论阶段。当今遥感技术被广泛应用在区域环境动态监测等方面的工作中。近些年来,多应用于突发的自然灾害遥感,比如森林山火、滑坡、泥石流、崩塌、地震等方面,世界各个国家和地区也进行了大量的研究,但是不论国内外,如何有效的利用遥感手段对森林山火进行检测预警,仍然是亟待解决的难题。鉴于以上意义,选择遥感手段,以木里藏族自治县森林火灾为背景,明确了可燃物识别及其易燃性的意义;主要选择了自然地理因子,例如:地形、木里藏族自治县研究区地表温度和植被含水情况等。其中引用杨武年教授提出的“生态水（层）”的概念,将植被生态水作为一种重要的参数因子,对目标区域进行评价。生态水（层）是一种特殊的森林资源,指的是与植被体紧密相关的水体,具体来说是植被叶面、根系、腐殖层、表层根系土壤层以及植被本体所涵养或截留的水量。它对监测植被的干旱情况、预报森林火灾有着重要的作用。利用生态水的概念对研究区植被冠层及土壤进行含水量的反演,结合地表温度及地形参数等因子对目标区域的森林可燃物易燃性做出评价。其主要研究成果:（1）采用Sentinel-2A多光谱数据与样地调查数据建立植被冠层生态水模型,对区域尺度上的植被冠层生态水储量进行探究。结合Sentinel-2A的光谱特性,选用22种参数,选择并建立了神经网络模型对研究区植被冠层生态水进行反演,经过实测值和预测的对比分析,其中决定系数R~2为0.6778,RMSE为17.64。植被冠层生态水平均储量为Mg/Ha。（2）采用Sentinel-1A影像,选择水云模型结合上述植被冠层含水量遥感反演成果消除植被对雷达后向散射系数的影响,通过AIEM模型模拟雷达后向散射系数和土壤体积含水量及其地表组合粗糙度的关系,选择哨兵1号VV和VH雷达影像消除土壤粗糙度因子,得到研究区域的土壤含水量模型,经过实测值和预测的对比分析,其中R~2为0.6409,RMSE为52.43。反演得到的土壤生态水平均储量为209.27 Mg/Ha。（3）针对研究区,选择Landsat8 OLI影像和ASTER GDEM V2高程数据,首先通过TIRS10数据（JM＿SC）的单通道算法反演法反演地表温度。其温度区间在（256.4k～301.6k）。其次利用克里金插值法对高程数据进行插值计算,提高了数据的精确程度,再基于三角网对坡度和坡向进行了提取。（4）选择合理的评价指标和方法,将各类因子划分为5级,经过分析得到研究区的自然影响要素的可燃物易燃程度分布图,其中以可燃和易燃区域为主,合计面积占比为67.37%。本文针对四川省木里藏族自治县部分区域的自然环境特点进行分析,查明了森林植被可燃物易燃程度的重要性及其空间分布,是为降低研究区森林火灾风险,提供防控依据。构建了一种适用于森林植被茂密地区的可燃物易燃程度评价体系。