金融生态作为一个全新的概念,国内外相关的研究还比较少,并没有一个统一规范的界定。金融生态主体及其赖以生存的金融生态环境的优劣直接决定着一个地区经济金融发展前景。如何对一个地区的金融生态环境进行合理的评价,以便全面准确地反映该地区金融生态状况,为决策者提供有效治理区域金融生态的决策依据,就显得尤为重要。本文首先阐述了选题背景及研究意义,还介绍了相关的国内外研究现状,并在此基础上,介绍了金融生态环境相关理论,界定了金融生态以及金融生态环境的内涵,同时,介绍了遗传算法的的基本思想和应用,从而为遗传算法在本研究中应用提供了理论依据。然后,通过借鉴以往的研究成果以及考虑到区域经济实际情况,按照金融生态环境指标设计原则,构建了金融生态环境指标体系；本研究的核心就是引入遗传算法计算评价指标权重,进而建立了金融生态环境指标综合评价模型,并据此以湖南省为例选取相关数据,进行了湖南省金融生态环境指标综合评价实证研究。最后,根据实证结果,并结合我国基本国情,提出一些改善金融生态环境的对策以供参考。研究表明,不同区域间的金融生态环境差异明显,尤其经济相对发达地区与相对落后的地区之间差距显著,这是因为经济基础对金融生态环境的影响很大,其指标权重在各指标中居首。其次,法制环境在金融生态环境中的权重仅次于经济基础,也是影响金融生态环境的重要因素。此外,社会信用状况与政府公共服务水平也在一定程度上影响着金融生态环境。因此,应该从发展经济金融市场、加快社会信用建设、转换政府职能和完善法制建设等方面多管齐下,才能够有效改善金融生态环境,从而促进资金良性循环、金融资源有序流动、金融风险有效防范和信息传递畅通,最终实现经济和金融的共赢。