【摘 要】
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该文介绍了将BP、SOM、Hopfield和ART四种网络在TMS320C80上并行实现的方法.神经网络并行实现的方法是与所使用的硬件平台密切相关的,以TMS320C80为平台,就必须解决"存储器访
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该文介绍了将BP、SOM、Hopfield和ART四种网络在TMS320C80上并行实现的方法.神经网络并行实现的方法是与所使用的硬件平台密切相关的,以TMS320C80为平台,就必须解决"存储器访问冲突"和"数据双缓冲传输"这两个问题.神经网络并行实现的过程中,另一个要注意问题是运算精度的选择,运算精度要求高的网络适合利用权的并行性,而运算精度要求不高的网络适合利用神经元的并行性.该文选择了不同的方法进行神经网络的并行实现,比较出各种方法的优缺点及适用范围,不探讨了在TMS320C80上对C编译代码进行手工优化的方法.
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