粗糙集理论作为一种处理不确定性知识的数学工具，自它提出以来，得到了很多学者的研究。模糊集理论是处理模糊性知识的工具，因此为了处理更复杂的实际问题，将模糊集合与粗糙集合结合起来研究，具有十分重要的意义。本文主要对覆盖粗糙集，模糊覆盖粗糙集进行研究。主要工作有：(1)提出了一种新的基于邻域的覆盖粗糙集上、下近似定义，对其性质进行了研究，给出了邻域下的覆盖粗糙集矩阵描述；给出了覆盖粗糙集的模糊度定义，并对其性质进行研究。(2)研究了模糊覆盖近似空间，给出了基于模糊覆盖粗糙集的上、下近似定义、性质，对下近似算子的公理化进行了分析。(3)定义了模糊覆盖粗糙集下的模糊集合的数字特征，主要有模糊度、近似精度、粗糙度、区别度、贴近度、邻近度、近似相等等，并对这些度量的性质进行了研究。本文通过对模糊覆盖近似空间的研究，为处理不确定性问题提供了理论分析，相关研究丰富了模糊粗糙集的研究。