用雷达对目标进行识别是现代雷达信号处理的一个重要应用研究领域，众多学者致力于这一领域的研究与开发，并相继提出了许多有效的技术方法。本文是在研究和讨论了极化识别技术、宽带激励识别技术、多频识别技术、成像识别技术、目标回波幅度起伏特性识别技术等几种主要的雷达目标识别技术和方法的基础上，提出了一种将目标信号低阶AR模型极点作为特征进行目标类型识别的新方法。此方法有别于传统的提取极点法-PRONY法，它是在建立参数模型的基础上，利用现代谱估计的方法提取AR模型极点而得到了目标的特征。这样，既简化了计算，又使在非相参雷达上难以提取有效极点的难题迎刃而解，不失为一条行之有效的方法。该方法在波形预处理和目标特征抽取算法中，综合运用了移动趋势项、零均值变换、起终点判断以及现代谱估计等方法，对模型定阶问题进行了较为深入的研究，运用观察法较好地解决了这一问题，为构造低维特征和实时处理创造了条件。同时也提到了一种利用估计功率谱曲线进行飞机架数识别的方法。用本文提出的方法对多种实际目标进行分类，经计算机仿真表明，达到了良好的分类结果。该方法简单、实时、有效，具有一定军事应用价值。