打印品已成为人类生存和发展的重要组成部分。各种文件、单据、票据、标签等,在人们的日常生活、工作和学习中占据着越来越重要的位置。由于存在漏印、黑点、缺字、缺页等错误,打印品的打印质量也越来越受到人们的关注。如何更快、更准确地评定打印品的打印质量是急需解决的问题。由于受主观因素的影响,传统的利用人工来检测打印品表面质量的方法不能保质保量地完成检测任务,而随着计算机软件硬件地发展,利用机器视觉来进行打印品质量的自动检测已变得实际可行。本文开展了基于机器视觉的打印品质量在线检测系统的研究。通过图像摄取装置将图像实时抓取,然后对该图像数模转换后传送到处理单元,进行图像预处理,提取特征要素,最后根据这些特征要素形成打印质量检测结果。本文针对高速打印设备的运行特点,确定了打印质量的检测方法和系统体系结构,提出了四路CCD图像数据的实时并行采集策略,满足不同打印幅面和打印速度的检测要求。在比较分析数据采集和存储模式的基础上,研究了基于数字信号处理器(DSP)DM642的图像数据采集方法,设计并实现了基于PCI总线的图象采集卡,该采集卡由三部分组成:图像信号采集与转换模块,完成模拟图像信号的接收和模拟/数字信号转换;图像处理模块,主要实现图像检测算法以及漏页和Logo图像质量的判断;接口模块,通过PCI总线实现与PC机的数据和控制指令的交换。论文设计和初步实现了系统的相关软件,包括:DSP主程序、DSP漏页检测预处理程序、Logo图像检测程序、图像采集卡驱动程序以及PC机的控制和检测、识别程序。论文最后给出了区域匹配法和逐层检测方法应用到打印品的漏页及其Logo的实现过程,验证了整个系统是有效和正确的。