在现代市场经济中,经济波动已经成为经济发展的正常规律。中国的经济自改革开放以来,也面临着膨胀与衰退的反复。经济的波动必然影响着经济主体的行为。所以,必须加强对宏观经济的监测与预警工作。本文所研究的就业需求循环景气分析与预测正是基于经济周期理论围绕经济循环波动这一特定经济现象所展开的一整套经济监测、经济评价、经济预测和政策选择的理论和方法体系。研究建立我国就业需求景气监测与预警体系意义重大,首先,正确评价当前就业需求景气运行的状态,恰当地反映就业需求景气的冷热程度,可以给政府调控措施、内容及出台时机提供必要的信息;其次,反映宏观经济的调控效果,判断宏观经济措施是否运用恰当,是否起到了平抑经济波动幅度的效果,促进我国的就业需求;再者,企业经营决策者可以利用就业需求景气监测预警体系提供的信息,及时预见即将出台的宏观调控措施,使企业用工调整适应政府的调控措施。因此,研究建立操作性强,理论性高,系统性好的就业需求景气监测预警是我国面临的重大课题之一。本文首先综述了经济周期波动,循环景气监测预警及就业需求波动相关理论,并追溯经济预警系统发展的历史,介绍了目前经常使用的经济监测预警方法。在理论分析与实际相结合的基础上,论述了就业需求景气监测预警系统的总体结构体系设计思路。阐明了就业需求景气的先行、同步、滞后指标的筛选方法,说明了就业需求景气监测预警指标体系的构造准则,论述了就业需求景气的扩散指数和合成指数的编制方法。在此基础上建立了就业需求景气循环景气监测预警系统,确定了就业需求景气指标的预警界限。接着本文利用2000年1月份至2008年12月份样本数据进行就业需求景气指标的分类、选择、预处理。提出了一种进行就业需求循环景气监测预警的景气指数法,在选择划分了三类景气指标后,计算了反映景气变动动向的DI指数和反映景气变动强弱的CI指数,并构造我国就业需求景气监测预警信号系统,预测了样本期之外2009年1月份至2009年7月份的就业景气循环的走势。循环景气预测结果不仅和近几个月我国就业需求景气状况较吻合,也和利用结构计量ARIMA(p,d,q)模型对综合指数样本期外的9个月数据进行预测的警情值接近,表明此指标体系对我国就业需求景气监测预警的较好的效果。