随着对等网络技术的广泛应用，对等网络环境下的数据管理成为研究热点。它包括三个关键问题： (1) 如何在大规模网络环境下，基于语义，统一、规范、有效地组织和管理分布的数据资源和服务资源。 (2) 如何在大规模网络环境下，基于语义，准确、有效地把查询请求传递给相关节点，避免产生过大的网络负载。 (3) 如何在大规模网络环境下，动态地集成各节点返回的异构数据，为用户和应用提供统一视图。 本论文针对以上三个关键问题，提出对等网络环境下基于语义的异构数据管理模型。 主要创新点包括： (1) 提出资源空间模型和结构化对等网络Chord模型相结合的新资源组织模型，统一、规范、有效地组织和管理分布的数据资源。经实验验证：与传统的结构化对等网络Chord模型相比较，本论文所提出的模型支持分类语义查询、灵活性好、系统开销小。 (2) 提出基于对等语义链网络的资源组织模型和路由方法，通过数据和服务两个层次的语义链来建立各节点数据模式间和服务间的语义关系，提高路由效率。经实验验证：与泛洪和随机选择等非结构化对等网络路由方法相比，基于对等语义链的路由方法的查询效果(召回率)接近泛洪方法，但系统响应查询所产生的消息数目最小。 (3) 提出基于语义的异构数据集成模型，通过建立各节点数据模式间的映射和查询变换，解决各数据源的语义异构和结构异构问题，动态地集成对等网络中分布的异构数据，为用户和应用需求提供统一视图。