当前实体零售和电商都面临着模式升级,一方面线上零售商在和线下的商家合作,另一方面线下的企业在积极探索电商销售渠道。以线上线下相结合的零售模式,即新零售,正成为未来的趋势。新零售改变了大家的消费习惯。随着消费升级本质上要求企业供应链进行相应的升级和改造。供应链管理即对包括满足顾客需求的过程中直接或者间接涉及的所有环节的管理。随着大数据时代的到来,基于大数据的供应链信息管理在整个供应链管理中发挥着越来越重要的作用,高质量的供应链信息管理成为企业核心竞争力的一部分。本文首先对生鲜电商平台DJ企业所处的整个行业背景进行了概述,对DJ企业的业务模式进行了介绍,然后对企业战略、供应链、大数据等理论进行了阐述。通过对国内外文献的研究,然后结合作者在DJ企业工作中的实践经验,剖析了DJ企业在供应链信息管理中存在的两个关键问题:履约超时和虚假定价问题,并进行了详细描述。然后结合大数据手段,利用DJ企业的真实运营大数据对这两个问题分别进行了具体分析和优化。首先,我们针对履约超时问题的两个关键环节,即拣货和抢单,进行了基于大数据手段的数据分析,并对不同规模的商家提出了合适的优化策略。然后,我们对虚假定价的商家群体特征、虚报比例等进行了分析,在此基础上提出了通过大数据手段进行监控和防范的措施。最后,基于上述研究结果和研究发现,对DJ企业的管理者提出了相关管理建言。我们认为,本研究中基于真实大数据分析提出的这些优化策略和相关监控防范措施具有较好的针对性,其实施将有助于JD企业以及同行业的类似企业减少履约超时和虚假定价这两个重要问题的发生,从而有助于提升此类企业的竞争力。