煤炭是我国的主要能源,对我国国民经济的快速发展起到了重要的支撑作用。然而,2012年下半年以来,煤炭价格持续下滑,企业效益下降,大量煤企陷入经营困境,煤炭行业形势低迷将成为未来一定时期的“新常态”。针对这一情况,能源相关行业协会相继出台了多项政策大力扶持煤炭行业,然而整体运行形势依然不容乐观,煤炭价格该何去何从?这一问题引起了包括业界与政界等社会各界的高度关注。本文首先深入分析了我国煤炭价格形成的影响因素,剖析了生产成本、煤炭产能、煤炭消费、替代能源、库存变化、煤炭进出口、国际市场煤炭价格以及政治经济等八个因素对煤炭价格的影响。在此基础上,采用BP人工神经网络这种非线性建模法对煤炭价格进行了建模。结果表明:所建的BP人工神经网络模型更能反映变量间非线性相关的特征并可以对煤炭价格进行较高精度的预测。最后,通过对各相关输入变量(因素变量)进行时序建模与预测,本文给出了2015年和2016年煤炭价格(季度)的预测结果。本文的结果为煤炭企业生产经营决策以及政府部门政策制度的建立提供更为科学的参考依据。