在有袋包装方便面面饼生产输送带上,在生产过程中由于方便面面饼前端炸面机内部有油渣、铁锈、机器油污、套面模具内水分过多等,导致在方便面面饼生产过程中,经常会出现方便面面饼炸面污染、面饼夹生、面饼缺损的情况,目前客户生产厂家主要通过人眼识别面饼缺陷,若发现方便面面饼表面有油污,面饼缺损等情况,立即进行人工剔除。因此,开发了一套可以省时、省力、节约人工的基于机器视觉的方便面面饼缺陷检测系统,使用此系统替代人工进行方便面面饼缺陷检测至关重要。本文首先对方便面生产厂家进行实地现场调研、测量,结合生产厂家品管部门的要求,并且基于机器视觉、图像处理的理论基础,对方便面污渍面饼和缺损面饼的检测算法进行了论证分析,对方便面面饼缺陷检测系统的软件、硬件部分进行合理有效的框架搭建。首先,针对现阶段的检测要求突出选题背景;研究内容包括图像处理在生产线动态检测的实际突出应用难点。其次,确定了软件设计平台和视觉硬件设计平台的搭建,包括视觉硬件模组(相机、光源、镜头)选型,总体平台的搭建满足现场检测的需求。接下来,针对方便面面饼缺损、方便面面饼表面污渍切实有效的视觉检测算法进行了论述,其中包括面饼边缘提取、滤波算法以及机器学习的特征值的选取等。最后,对方便面面饼缺陷检测的软件系统的内部参数,实现过程进行介绍。本文借助于Win7系统,采用C++语言,应用MFC程序框架对本文方便面面饼缺陷检测系统进行了开发,又根据面饼的各项缺陷实现了该系统的检测功能,并且在实验室搭建了一套简易的实验机器,最后对本视觉检测系统的检测功能进行了有效性验证,统计了一系列数据进行验证此系统是否符合厂家需求。基于机器视觉的方便面面饼缺陷检测系统,能够检测面饼表面污渍,面饼边缘缺损,并且能够24小时不停的运作,减少工厂的人员配置,又可以及早发现方便面面饼存在的表面缺陷问题,这对于生产厂家来说是一个福音,对社会来说可以贡献巨大的经济价值。