Internet的发展为电子商贸的快速成长提供了良好的平台。引入多Agent技术可以有效地提高电子商贸的智能化程度。然而，由于多Agent系统的动态性和开放性，系统中某些Agent受利益驱动可能会出现欺骗行为，带来交易风险，从而需要引入可信机制。目前电子商贸网站，如淘宝、Ebay等通过建立信任模型使得交易前双方可以判断对方的可信度，这可以在一定程度上起到降低交易风险的作用，然而其信任模型算法中存在的漏洞可能会被某些投机者利用。本文在充分研究淘宝网的信任模型基础上提出构建基于多Agent系统框架的可信交易系统-TMAEC，其中，对于TMAEC可信机制的研究是本文工作的重点。 本文的主要工作有：1）构建了基于多Agent系统框架的交易模型-MAEC，阐述了MAEC模型的框架结构和业务流程，以作为论文重点工作的基础；2）分析基于多Agent的电子商贸中潜在的交易风险，提出一个多Agent信任模型-RFIRE，包括RFIRE模型信任信息的管理模式以及与信任相关的算法；3）将RFIRE模型引入到MAEC模型中，构建了TMAEC系统，并通过实验验证了相关算法的有效性。 本文的主要贡献有：1）在交易评价值的度量上，采用基于定量交易满意度的算法对交易评价值进行精确计算，提高评价值的可靠性。2）对Fire模型进行改进，并且提出采用多信任源对卖家Agent集进行二次过滤的方法，充分借鉴集中信誉模型和Fire模型的优点，更加确保买家能够选择到诚实可信的交易对象。 仿真实验表明，TMAEC相对于淘宝网交易系统有改进之处：提高了买家交易满意度（鼓励卖家提高交易质量）；对于开放的多Agent系统中欺骗行为有更好的觉察能力；提高了卖家的总体的交易满意度。