【摘 要】
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作为计算机视觉的研究热点之一,视频运动目标检测与跟踪技术得到了广泛的研究并取得了一些显著的成果。与此同时,一些开源算法接口与框架的出现,大大简化了视频项目的开发流
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作为计算机视觉的研究热点之一,视频运动目标检测与跟踪技术得到了广泛的研究并取得了一些显著的成果。与此同时,一些开源算法接口与框架的出现,大大简化了视频项目的开发流程,提高了开发效率。本文在OpenCV计算机视觉库平台基础上,设计与实现了基于多探头的视频目标跟踪系统。该系统应用于特定场景下的运动目标检测与跟踪；通过场地内的多个监控探头的协同工作,提高了目标跟踪与运动属性计算的准确性。本文首先介绍了目前视频监控领域的发展现状,然后结合实际应用场景,对目标系统进行了需求分析与总体设计；接下来,本文对目标系统的核心模块进行了详细设计,设计了目标跟踪、位置测量、目标融合、多线程处理等流程,并对系统进行了最终实现。在文章的实验部分,通过大量的实验及结果分析,验证了本系统在特定场景下对运动目标跟踪的准确性,位置测量的精确性。另外,本文还通过一些实验分析了本系统的时间特性。
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