随着融合网络的逐步推进,融合网络的泛在性使得个性化服务的提供变得更加方便与普及,网络上出现了越来越多的服务请求,而Web服务技术的迅猛发展更使得融合网络上出现了大量功能属性相同而QoS不同的候选服务。这些具有不同功能的候选服务又可以通过相互组合,生成功能更为复杂的组合服务以满足用户的需求,而其中如何基于服务的功能属性和用户的QoS偏好为用户选择合适的候选服务或组合服务已成为服务计算领域一个重要的研究问题。目前Web服务选择的研究工作主要集中于为单个用户进行服务选择,如何针对多个用户的服务请求制定选择方案以满足不同用户的个性化需求还存在着诸多挑战。此外,融合网络的动态性容易导致服务的运行环境发生变化,当基于非功能属性的服务选择无法找到可替换的候选服务来满足用户需求时,如何基于功能属性进行变化以保证服务提供过程的连续性仍有待深入研究。虽然现有的研究工作已经取得了一定的成果,但是融合网络下的多用户服务选择研究仍然存在以下问题：1)QoS属性归一化方法过于单一。不同的QoS属性具有不同的物理意义和取值范围,现有的QoS属性归一化计算方法无法较好的体现出不同QoS属性的变化趋势。2)服务选择标准过于偏重于QoS属性。虽然现有的研究工作将用户之间不同的QoS偏好作为QoS属性权重纳入计算过程,但总体仍然以QoS属性的效用值作为选择依据。然而,不同用户对于同一个候选服务有着不同的满意度,且用户主观满意度的变化与服务QoS属性的客观变化并非是等比例的,因此现有的服务选择标准容易导致较为优秀的候选服务同时被多个用户选中,造成选择冲突。此外,由于候选服务的资源有限,服务可能会因为用户请求负载过重而导致QoS质量下降。3)当基于非功能属性的服务选择方法无法找到合适可替代的候选服务时,服务需要基于功能属性进行适变以保证服务提供的连续性。模型不仅可以作为适变行为分析的基础,还可以为基于功能属性的服务选择方法提供指导,然而目前关于适变描述模型的研究成果还较为匮乏,缺乏有效的、可支持的模型。为了解决上述难题,本论文针对融合网络下多用户服务选择技术相关问题进行了深入研究,取得了以下几方面的研究成果：1)根据服务QoS属性的物理意义和取值范围将QoS属性分为四种类型,并分别给出了不同类型QoS属性的归一化方法,该计算方法更加符合真实世界中QoS属性值的变化情况。基于经济学中的展望理论提出了一种新的用户满意度计算方法,该方法能够综合考虑服务的客观QoS属性和用户主观的QoS需求,更加贴合现实生活中用户主观感受的变化情况。此外,该方法还考虑了等级因素对于用户满意度的影响情况。仿真实验结果验证了该方法的有效性和准确性。2)提出了一个用于解决多用户组合服务选择问题的方法并有效解决了服务选择过程中的冲突问题。该方法从运营商的角度出发,以全网性能为优化目标,以每个用户的QoS偏好为选择依据,最终使每个用户获得一个最符合自身QoS偏好的组合服务方案。该方法首先通过质量标尺划分将全局约束条件通过二次分解转化为局部约束条件,降低了问题的复杂性。然后通过蚁群-遗传混合算法加快了组合服务选择的求解速度,并引入非线性变异算子扩大了算法的搜索空间。仿真实验结果表明该方法在针对大规模用户,大规模候选服务的问题中不仅具有良好的寻优能力,而且具有较快的求解速度。3)提出了一个新的会话业务适变描述模型。该模型主要针对电信领域中通信会话业务的变化情况,从不同层次和角度对会话业务中发生的适变行为进行描述和分析。当基于非功能属性的多用户服务选择方法无法保证通信过程的维续时,模型可以帮助判断需要进行功能调整变化的服务节点,为后续基于功能属性的服务选择提供指导。与现有模型的比较表明该模型可以更好的描述未来融合网络中的可适变电信业务。