食品工业是人类赖以生存与发展的基础,是关系国计民生的主要产业。糖果加工是食品工业的重要组成部分。随着智能控制的出现与发展,糖果加工自动化技术有了巨大的发展。信息技术、自动化技术及人工智能理论发展,为糖果加工技术的进步提供坚实基础。先进工业化国家很早就将上述技术用于糖果加工。我国糖果加工工业经过几十年的努力,科技水平有了很大的提高,但由于原来的基础薄弱,长期以来的投入不足,虽然有些单项技术接近或到达国际先进水平,但生产技术与国外先进国家相比,总体上存在较大差距,主要表现在糖果加工厂设备陈旧、劳动生产率不高、信息化程度低、科技方面投入不足和能源浪费现象普遍存在等几个方面。本文综合运用信息技术、自动化技术及人工智能领域相关知识,通过对糖果全过程生产流程的监测和质量控制研究,获得糖果加工质量控制规律,并在此基础上,开发过程检测和优化控制系统,从而达到在提高产品质量和生产效率基础上,显著降低企业能耗,以显著提高企业的市场竞争力。本文主要工作内容包括:(1)糖果生产过程智能检测技术研究研究基于加工特征的生产过程监测机理,研究多传感器的数据采集,构造基于学习功能的生产过程监测器。(2)糖果生产过程的多传感器数据融合技术研究研究复杂非线性及动态数据融合技术,研究数据选择、清洗、转换和挖掘技术,为糖果加工的动态监测提供工程化数据采集与知识处理手段。(3)糖果加工质量预测与工艺优化模型研究以糖果加工生产过程需求分析为基础,研究面向典型加工工序(如搅拌充气等)的质量预测模型,即研究加工工艺参数与糖果质量指标(如水份、还原糖含量等)关系,通过数据挖掘等技术获取糖果加工工艺参数优化知识。(4)糖果加工生产线智能和优化控制系统研制研究糖果加工工艺知识获取及工艺数据和知识库建立及维护管理技术,研究典型糖果加工智能和优化控制方法,构造糖果加工智能控制装置,开发优化控制软硬件系统。本文研究形成的创新点如下:(1)糖果加工过程的质量预测模型化方法质量预测模型化方法的要点包括:糖果加工过程数据采集技术;多传感器数据融合技术;基于海量数据的数据挖掘方法等。(2)糖果加工过程的工艺参数优化方法糖果加工过程的工艺参数优化方法要点包括:工艺知识表征;糖果加工过程的关键技术要素平衡及控制技术;糖果加工过程仿真技术;知识的进化和维护技术等。