基于单片机的ECG数据采集与预处理

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心脏病已成为危害人类健康的主要疾病之一。据统计,心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病,世界上心脏病的死亡率仍占首位。因此,对心血管疾病的诊断、治疗一直被世界各国医学界所重视,准确地进行心电信号提取,为医生提供有效的辅助分析手段是重要而有意义的课题。随着电子技术的迅速发展,医用电子监护系统近年来己在临床诊断中逐渐应用。本课题首先介绍了心电信号检测电路的设计,给出了心电信号采集电路具体的设计方法与部分实现电路。并采用了线性光电耦合器放大电路,对前置级运算放大电路及后置级放大电路进行光电隔离,有效地抑制了各种干扰。其次,主要进行基于AT89C52低功耗MCU的便携式心电监护仪及其系统的研究。根据人体心电信号的特征,设计性能优良的心电信号采集系统,选用低功耗8位单片机AT89C52和大容量Flash存储器对采集的心电信号进行记录、分析及处理。所设计的监护系统带有液晶显示器,能显示所检测的心电信号,配合按键提供友好的中文菜单,操作简便,心电数据也可通过RS-232接口向上位机传送。该监护仪器能长期、连续、可靠、稳定的工作;同时还具有体积小、存储容量大、功耗低等特点,便于随身携带,使用方便。再次,由于越来越多的研究者发现心电图中的ST段的变化与大多数心血管疾病都有着紧密的联系,因此,本课题设计了心电信号预处理方法,包括4点平均滤波、滑动平均滤波、一阶差分、二阶差分等;在此基础上,设计了基于二阶差分可变阈值检测方法来检测心电波形中的R波,计算出了较为准确的心率值。设计了心电波形特征点定位算法,对波形的特征点进行了标定,并测定ST段电平偏移,从而实现了ST段的实时分析。另外,运用自适应相干模板法的基本原理,实现了ECG信号中噪声和干扰的实时滤波,达到了预期的效果。最后,作者指出本系统存在的一些不足以及能够改进的地方,并对心电处理系统提出展望。
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