成像测井技术是将沿井壁或井周的地层信息以电子图像的方式直观显示的新一代测井技术。成像测井在复杂油气储层等地质解释评价中发挥着越来越重要的作用，成为现在研究热点之一。本文就是以电成像测井数据为研究对象，对成像测井解释系统中的关键技术进行了研究和实现。本文主要的研究成果和创新点如下：1、首先从电成像测井数据文件出发，探讨了电成像测井的LIS文件格式。通过对LIS格式物理结构和逻辑结构进行分析，研究了面向对象的解析方法和基于数据库的数据管理储存模型，建立了电成像测井数据的解析、存储和管理类库框架。2、在总结分析了影响电成像测井质量的主要因素后，通过加速度校正、图像数据均衡化处理和坏电扣剔除等技术，消除了成像测井图像中压缩、拉伸、错位、锯齿、缺失和不均等现象，有效提高了电成像测井数据质量。采用本文定义的色标，生成了效果较好的FMI电成像测井图像。3、针对电成像测井图像的增强处理过程，重点研究了基于偏微分方程的各向异性滤波方法，实现了基于张量扩散的电成像测井图像各向异性滤波增强。该方法在检测图像灰度特征强弱的同时考虑了图像空间的方向性特征，消除了传统各向同性增强算法在去噪的同时产生边缘退化和模糊效应，取得了很好的图像增强效果。4、针对电成像测井图像纹理复杂、随机噪声较多的特点，利用元胞自动机同质性、并行性的优势，重点研究了基于元胞自动机的裂缝识别方法，通过定制的电成像测井图像的状态转移方程，实现了电成像测井图像裂缝的自动识别。该方法相对于基于自动阈值分割的识别方法和基于模糊C均值(FCM)的识别方法，在电成像测井图像的裂缝识别中取得更好效果，有着更高识别效率。在系统的实现过程中，本文采用了Visual Studio2010开发平台，基于MFC基础类库，完成了成像测井解析系统框架的构建，实现了数据解析与存储、数据校正与成图、图像增强、图像分割识别等功能模块。该系统可应用于FMI电成像测井数据的管理、成图和地质解释，具有一定的研究意义和实用价值。