在电力系统中,配电网络为保障民生的重要基础设施及服务居民用户的最后环节,其安全稳定运行极大程度上影响着用户的用电质量和用电可靠性。然而,在配电网日常运维过程中,为降低网损、均衡负荷以及灵活可靠供电,需对配电网拓扑结构不断进行调整,导致电力公司配电网GIS系统里的拓扑连接信息未能实时更新,存在许多错误,一直无法高效解决。随着智能电网战略的不断推进,电力系统量测技术不断完善,为配电网拓扑识别提供了新的思路,同时也使得精确估计配电线路阻抗参数成为可能。因此,本文提出了基于配电网量测数据分析的拓扑结构辨识与参数估计方法,并建立了配电网拓扑可视化平台,具体研究如下:首先针对中压配电网拓扑混乱问题,提出了一种基于谱聚类与最大生成树算法的中压配电网拓扑结构的辨识方法。该方法是建立在同一条馈线上的配电变压器电压相似性的理论基础之上,针对三相负荷不平衡导致的变压器出口电压不对称问题,提出了配电变压器低压出口侧的归算方法,提取各配电变压器的特征数据,利用谱聚类分析实现了配电网线变关系辨识,在此基础之上,以互信息值作为不同节点之间的相似性度量,利用最大生成树算法重新构建出配电网的拓扑结构。该方法在配电网实测数据与IEEE 33节点配电系统中均得到有效验证。然后,在中压配电网拓扑结构辨识的基础上,提出了基于序列二次规划算法的中压配电网参数估计方法。与之前的研究不同,本文选择更加精确的线路参数数学模型,并且考虑了线路损耗,利用各配电变压器的量测数据推导出上游节点的电压矩阵,按照上游节点不可测量和可测量两种场景,建立上游节点电压方差最小的最优化模型,将中压配电网电力线路参数的估计问题转化为最优化问题;提出序列二次规划的求解方法,最终得到电力线路的电阻、电抗值。最后介绍了基于量测数据分析的配电网拓扑识别可视化平台,依据拓扑识别平台的具体需求,详细设计了应用架构、数据架构与通信架构,该平台具有数据采集、存储、计算分析、可视化等多方面功能,在架构上采取前后端分离的结构,便于平台的功能拓展与调用嵌入,为电力公司进行配电网的精准潮流计算、监测窃电、负荷预测、自动化调度等高级功能奠定了基础。通过展示配电网拓扑识别的一个具体案例,证明了本平台的实用性。