随着互联网技术的成熟和个人计算机的普及,扫描仪作为一种常用的数字化工具,已经进入千家万户。由于人为、印刷以及装订等原因,扫描图像不可避免地会含有各种各样的噪声,甚至产生几何畸变,这些都会影响对文本图像的识别效果和进一步的处理。因此文本图像预处理对文本版面分析、字符识别等后续处理极其重要。本文在讨论文本图像二值化、去噪技术的基础上,重点对预处理技术中的图像几何校正技术进行研究,即对文档资料扫描后的图像中出现的两种几何畸变:线性畸变,即图像畸变的表现形式是直线性倾斜;非线性畸变,即图像畸变的表现形式是曲线性弯曲,进行校正方法研究。根据投影特征法能反映图像黑色像素分布的特点,对整个线性倾斜的畸变图像区域进行分割,选择最能代表图像的倾斜特征的区域,最终在选定的区域内进行霍夫变换完成图像倾斜检测。从而减少了霍夫变换的计算量,提高其对文本图像进行倾斜检测的效率。对文本图像非线性的几何畸变进行探索性研究,通过分析常用的两种畸变校正算法,并结合两个方法的优点,提出一种既能去除图像中的阴影,又能快速地校正图像的非线性畸变几何校正算法,通过对该算法的实验验证,证明它可以很容易地实现文本图像的非线性畸变校正。