近年来，气候问题越来越受到全世界人民的共同关注，二氧化碳的大量排放是全球温室效应的罪魁祸首，应对全球气候变暖问题已经成为世界各国不可避免责任和义务。我国作为经济高速增长的发展中大国，也面临着资源生态环境承载不足的压力和挑战。2013年，我国的碳排放总量占全球的比重达到29％，是全球第一大碳排放国，因此在世界的减排工作中，我国承担着巨大的减排责任。2009年我国宣布“到2020年碳排放强度相比2005年要下降40%-45%”。而另一方面，我国地大物博，区域经济发展极不均衡，因此各区域承担的减排责任不可能一视同仁，而是要综合考虑各类因素，合理分摊，以达到最有效的分配结果。　　本文正是基于这样的背景，从当前非常主流的公平与效率两个视角出发，研究我国碳减排目标的省际分解。论文的主要内容有：　　（1）在公平视角下，选取较为主流的三种公平分配方式——世袭分配原则、平等主义分配原则与支付能力分配原则对全国碳排放总量目标在29省市间进行分配，并对三种公平分配结果进行对比分析。世袭分配方式使历史排放较多的省份仍旧获得较大比例的碳排放配额，能有效地保障高排放省区未来的持续发展，但对低历史排放省区极为不利；平等主义分配方式可以满足人口大省的生存排放需求，但是限制了人口较少且经济落后的一些地区未来的发展；支付能力分配方式综合考虑了减排能力和人口因素，一定程度上确保了经济落后及人口较多省区的经济发展。　　（2）在纯效率视角下，运用数据包络分析（DEA）及零和收益DEA模型，将我国碳排放总量目标在各省市间进行分配，经过多次迭代调整，最终使所有省份都达到技术效率有效。调整过程中，碳排放配额由低效率省市向高效率省市转移，最终结果是经济发达、产出效率较高的东部省市获得较多的碳排放配额，而经济落后、产出效率较低的中西部省份获得较少的碳排放配额。这种分配方式完全抛弃了公平性，只考虑将碳排放配额效用最大化，对经济落后地区的未来发展具有一定的限制作用。　　（3）然后，采用固定成本分摊模型（FCAM），尝试将公平性原则加入到效率分配模型中作为约束条件，在确保系统整体平均效率最大化的基础上，使分配结果尽可能向公平分配结果靠拢，得出各省市所获得的碳排放配额；最后将三类分配结果进行比较分析。分配结果表明，该种分配方式确保了有效性，而且比零和收益DEA分配方式更为接近公平分配结果，验证了该种猜想的正确性。　　（4）最后，根据分配结果，结合各省市具体的经济发展情况，探索各省市未来的低碳发展路径，并为各类经济发展地区提出针对性的政策建议。