半色调图像去网方法的研究

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随着电子出版技术发展,经常需要对各种印刷图像原稿进行扫描输入处理。由于印刷图像是用半色调技术产生的,存在着各种网纹信息,所以需要在扫描输入的过程中进行去网处理。半色调图像去网是实现印刷图像原稿数字化过程中非常重要的一步,具有十分重要的研究意义及应用价值。课题首先实现了误差扩散半色调图像,并对其特点进行了分析。在此基础上,研究并实现了七种低通平滑滤波去网方法,通过实验及进行客观评价比较,得出基于HVS函数的低通滤波、时域高斯低通滤波和FIR低通滤波具有较好的去网效果。进一步采用基于边缘增强的低通滤波逆半色调化方法,对半色调误差扩散图像取得了较好的效果。对于扫描半色调图像的去网,利用二维傅立叶频谱分析对不同加网线数的印刷图像原稿进行分类,通过实验选择出了合适的滤波器系数,采用频域高斯低通滤波器进行去网。课题还对小波变换域图像去网方法进行了研究,在CMYK颜色空间,经研究分析,发现不同分量上加网线数和加网角度不尽相同,因此对C、M、Y、K不同分量选取不同方向滤波器进行去网,取得了较满意的效果。在去网效果性能评价方面,采用清晰度、均方根信噪比和峰值信噪比等多种客观评价参数进行评价,取得了与主观评价比较一致的结果。通过对实验结果的分析,表明文中的方法具有较好的效果和一定的实用性,为进一步的研究奠定了一定的基础。
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