【摘 要】
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该文的主要工作是建立知识库和图片库,并在此基础上,通过提出一种快速的有监督学习方法,能够在学习新知识的同时,不会忘记原有知识,实现断口图像识别的知识扩充等功能.利用知
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该文的主要工作是建立知识库和图片库,并在此基础上,通过提出一种快速的有监督学习方法,能够在学习新知识的同时,不会忘记原有知识,实现断口图像识别的知识扩充等功能.利用知识库中的信息和改进的人工神经网络,该方法能够训练任意多种类的断口、每类断口可以包括相等或不相等数量的样本图像.知识扩充功能的实现,使知识库在使用的过程中能不断地学习新知识,从而使知识库中的知识不断丰富,提高了金属断口图像识别的能力.图片库可以有效的管理各种类型的断口图片,使用者在识别软件中就能查询图片库中的内容,利于断口识别工作进一步的完善.此外,该方法能够利用图片库实现自动训练,减轻了训练过程的工作量,实验表明:原方法较长时间才能完成的复杂网络训练的操作,现在在十几秒内就可以轻松完成,而且不易出错.
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