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非侵入式且操作简单的心率测量方法在家庭医疗中具有很大的潜力。本文中我们提出了一种简单，且具有高运行效率的方法从视频中提取人体心率。首先通过只需要跟踪从头部较小ROI中所提取的一个跟踪点，提取出该点在X轴和Y轴的运行轨迹。在对原始信号经过一系列的处理，如信号过滤、插值之后，我们使用数据降维的分析方法来获得一个周期性信号。随后根据信号周期性评价的分值来选出最能代表人体心率的信号成分，进而提取出人体心率值。我们邀请了10个被测对象参与验证试验，同时以商用电子心率测量仪（YUYUE YE680B）作为试验对比装置，所得测量结果表明平均误差率仅为0.865%。与此同时，我们将本文的方法与多点跟踪心率测量方法进行了运行时间对比试验。结果表明本文所提出的改进方法在45秒视频长度下运行时间缩短为原来的1/3，所需时间代价显著减少。