随着遥感技术的发展,卫星分辨率与覆盖率的日益提高,遥感数据的数据量呈爆炸式增长,目前每天以TB级别增长,存储级别已经为PB级别。同时由于采集遥感数据的卫星存在差异,导致数据产品在格式,大小等方面存在不同。因此对海量遥感数据的高效存储与管理已经成为业界关注的重点问题。针对该问题,本文讨论了一个基于Mongo DB与Hadoop的地学遥感大数据管理系统的设计情况,主要研究工作有以下几个方面:(1)分析并总结了遥感数据管理信息系统发展的现状,给出了系统的总体需求及其设计原则,阐述了系统的业务逻辑、体系结构,规划了系统的功能,设计了系统的数据结构,给出了系统的安全应对策略;(2)对系统的数据采集、数据查询、数据导出、数据计算服务、用户管理、节点维护、日志管理等子系统进行了设计,并对系统中的关键功能模块进行了算法的详细设计与部分实现,给出了系统的分布式架构的部署方案,对系统部分关键功能模块进行了性能的测试;(3)对系统的建设进行了总结,并提出下一步的主要工作任务。