论文部分内容阅读
JY公司核心竞争力的重塑问题研究
【出 处】
:
南京理工大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
生产现场是制造业能够直接创造价值的地方,也是各种各样异常问题发生的场所,一个企业生产经营情况的好坏往往能够通过生产现场管理看出。现场管理的主要方法是现场改进,它是现场管理结果的输出与深化。它的主要目标是消除浪费,增加经济效益。生产现场有:人、机、料、法、环五大生产要素,需要用持续改善理论对这五大生产要素进行持续的改善,使各生产要素能够得到合理分配,降低或消除作业过程中的浪费,提高生产效率和产品质量
车道线检测是自动驾驶领域中一个重要的研究方向,有着悠久的研究历史和广泛的应用前景。现有的基于深度学习的车道线检测方法依赖卷积神经网络强大的特征学习能力,能够在白天场景中提取到较好的车道线与道路间的鉴别特征,但在夜间场景中,由于图像对比度低,卷积神经网络难以识别车道线,从而影响车道线检测性能。因此,如何改善车道线特征提取结构和提高夜间图像的对比度是帮助卷积神经网络提取判别特征,从而提高夜间车道线检测
结构的轻量化设计关键在于增加刚度和降低密度。高结构刚度和轻量化设计往往不可兼得,这是限制结构轻量化发展的主要瓶颈。当前的研究表明,陶瓷颗粒增强复合材料是解决高结构刚度和轻量化二元矛盾的有效手段。激光熔覆增材制造具有生产周期小,适合形状较为复杂的构件,可以实现增强体体积分数、沉积零件几何尺寸以及微观组织性能自由设计的特点,在制备陶瓷颗粒增强复合材料方面独具优势。为此本文采用激光熔覆增材的方式制备Ti
本论文以提高Ti6Al4V的硬度、强度以及韧性为目标,利用激光选区熔化技术成功制备了的Ti6Al4V-xB4C复合材料(x=0.01wt%、0.1wt%、1wt%、10wt%)。通过分析Ti6Al4V-xB4C复合材料微观组织以及强韧化机理,得到了硬度、强度以及韧性均有明显提升的Ti6Al4V-xB4C复合材料。通过对比不同激光体能量密度下制备的Ti6Al4V-xB4C复合材料的致密度,发现过高或