蚁群算法自20世纪90年代提出后，得到了广泛的应用。本文将蚁群算法用于图像处理，对基于蚁群算法的图像分割方法进行了深入研究，具体如下： 首先对蚁群算法进行了深入研究。详细阐述了蚁群算法的原理及应用现状，分析了它的特性，并编程实现了蚁群算法在TSP中的应用。 研究了图像分割的常用方法。对图像分割的基本原理进行了比较深入的分析。研究了图像分割的典型方法（灰度阈值分割方法、边缘检测分割法、区域跟踪分割法），通过实验对各种方法进行了性能分析，并分析了近年来出现的一些新的图像分割技术。 研究了基于蚁群算法的图像分割方法，建立了基于蚁群算法的图像分割的模型，并编程实现了基于蚁群算法的图像分割算法。实验结果表明了所提算法的有效性。 最后提出了一种基于多态蚁群算法的图像分割方法。针对基本蚁群算法用于图像分割中搜索时间长，整体计算量大等问题，利用多个蚁群，通过局部感知能力实现对整个图像的全局感知，协作性地完成分割任务。实验结果证明该方法可以比较快速准确地分割出目标，是一种有效的图像分割方法。