在诸多的宽带无线通信技术中,Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)无疑是最具有应用前景的技术之一。在信道的衰落特性中,对宽带无线移动业务影响最大的是多径衰落和多普勒频移。而OFDM不但可以通过插入循环前缀(CP)的方法,有效地抑止多径带来的符号间干扰,还可以通过对信道时变特性的合理估计,灵活地设计系统的符号长度,减轻信道时变特性对系统性能的影响。由于OFDM的这些技术特点,避免了在接收机中采用复杂的时域均衡器和自适应跟踪算法。并且,通过使用快速傅立叶变换(FFT),可以保证在相对简单的系统硬件结构下,提供可靠、稳定的通信质量。正是因为这些优势,OFDM技术已经被各种无线通信标准所广泛采用。虽然系统结构可以消除符号间干扰,OFDM系统仍然需要精确的信道信息来进行信道均衡,从而完全补偿多径衰落。OFDM的信道估计和均衡技术对整个系统的性能具有决定性的影响。本文将讨论OFDM系统在无线宽带移动通信环境下的信道估计和信道均衡技术,紧密结合OFDM技术的最新发展动向,研究各种OFDM系统中的各种信道估计及均衡技术。首先,本文对经典的各种基于频域导频的信道估计和频域均衡技术进行了归纳总结。我们将基于频域导频的信道估计算法分为频域估计算法和时域估计算法两类,对它们各自的技术优点和缺陷进行了分析和比较。同时,对OFDM信道估计中可能利用到的各种内插算法和信道跟踪算法进行了归纳总结。基于时域训练序列的OFDM信道估计技术近年来得到了广泛的关注。在本文中,首先对现有的各种时域训练序列的设计和相应的信道估计算法进行了总结归纳,并在此基础上提出了一种基于LMS自适应跟踪算法的信道估计方法,同其它基于时域训练序列的信道估计方法比较,这种方法具有更高的估计精度;并且,通过对时域训练序列进行特殊的设计,这种方法可以有效地提高系统频谱利用效率。OFDM最大的优势之一就是可以进行简单的频域均衡。由于引入了循环前缀,在接收端可以通过简单的除法实现信道均衡。为了能对接收信号进行有效均衡,在大多数实际OFDM系统中,都假设循环前缀的长度大于信道冲击响应的长度。然而,当信道冲击响应的长度大于循环前缀长度时,传统的OFDM频域均衡算法不能对信道进行有效均衡。为了