在未来电力系统发展趋势下大量分布式电源与分布式储能协同运行,大量分布式储能中必然存在储能容量的空置率,云储能应运而生。云储能能够聚合这部分闲置储能容量并投资一部分集中式储能装置来提供租赁服务,成为电力系统新态势。电力需求侧为降低电费以及风电场为平抑风电功率波动均有使用储能的动力,两者未来均面临自建实体储能或者购买云储能服务的选择。因此,研究云储能在电力需求侧以及风电场中的应用意义重大。首先,介绍风电发展态势及利用储能平抑风电功率波动研究现状,研究了云储能在电力需求侧以及风电场中的应用意义。阐述云储能基础商业模式,并从运营主线、对象主线、市场主线三条主线建立了云储能的研究框架。基于云储能基础商业模式,研究云储能以及需求侧的行为,并分别建立了需求侧以及云储能提供商的基础运行模型。其中,需求侧基础运行模型基于需求侧调用云储能服务的简单逻辑,即需求侧仅考虑当前时刻的电价水平、自身负荷、光伏出力来控制充放电。云储能提供商基础运行模型基于模型预测控制运行决策方法,以当前时段及预测得出的其后一天的全部时段的整体运行成本最小为目标函数,可以有效应对需求侧使用云储能服务时充放电需求的不确定性。最后基于实际数据的算例分析证明了该方法的有效性。为便于储能租赁服务市场的规则、价格的初步建立,设计了云储能初期商业模式,内涵包括容量租赁模式与租赁时长约束。针对平抑风电出力波动问题,采用购买云储能的新型商业模式,实现风电场出力功率可控。在所设计的云储能初期商业模式下,研究云储能运营商的成本结构,为了避免风电场过充过放等给云储能带来额外成本,预测风电场使用租赁储能的行为得到了云储能月度服务价格。基于为风电场提供购买云储能服务或自建实体储能决策参考的目的,计算风电场最优租赁容量。以云储能月度租赁服务价格、风电场弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小为目标函数,满足风电波动平抑率,对风电场租赁储能最优月度容量进行配置,仿真分析验证了所提云储能商业模式和技术服务的经济性和有效性。