随着科技的进步和人们生活质量的提高,智能家居的需求越来越多,尤其是无线传感网络的飞速发展,该项技术目前是世界新兴科技发展的主流方向之一,其融合了多种先进技术,具有重要的商业价值和科研价值,例如在物联网、农业生态环境监测、工业环境监控、医疗护理等领域均有广泛的应用,直接促进了智能家居的深入发展,在无线传感器网络中通常采用ZigBee技术实现无线通信,因为其具有低成本、低功耗、自组网、建网可靠性等特性。同时采用ZigBee技术的智能家居系统摆脱了传统家居布线繁杂、工作量大、成本高、维护困难、不易组网等缺点,所以是作为智能家居应用技术的首选技术。本文设计了基于ZigBee网络的环境监测系统设计,包括传感器数据的采集和多个LED灯的精准任意控制。本文中ZigBee无线传感器网络包括协调器和终端节点两种设备,传感器主要与ZigBee终端节点相连,用来采集室内温湿度信息、烟雾信息和光照信息,这些信息通过ZigBee无线传感器网络传送到协调器上,WiFi串口服务器通过RS232转TTL接口与协调器相连,WiFi串口服务器发出WiFi信号,这样协调器收集的传感器数据就可以通过移动端(手机/PAD)来接收和在软件界面上显示了,反过来也可以通过此设计,在移动端软件界面上精确控制各个ZigBee终端节点LED灯。实现整个网络的双向流通。该系统基本能满足设计要求。由于本文除重点介绍了智能家居、ZigBee关键技术相关内容外,还对无线传感器网络节点定位算法进行了探索和研究。介绍了几种常用的定位算法,提出了一种较传统RSSI值定位算法精确度和稳定度更高的算法,即基于贝叶斯概率统计模型的改进RSSI节点的定位算法。此算法首先利用贝叶斯概率模型筛选出部分RSSI值,之后通过三角形质心算法求解出未知节点坐标,最后对得到的坐标值进行多次迭代求精运算,达到位置坐标坐标最优解,从而得到最终坐标。由仿真结果可看出,该算法较传统的RSSI定位算法在精度和稳定性上有较大改善。且在锚节点比例较低时,该算法表现依然很好。