近年来,国内化工园区突发事件接连发生,对人民生命财产安全构成了巨大的威胁。面对化工园区突发事件的破坏性及不确定性,如何有效的进行突发事件应急决策,在尽可能短的时间内控制事态、降低损失,并对以后类似事件的应急决策提供支持,是当前应急管理领域的重要问题。当前对于突发事件情景及情景演化的研究较多从灾害学视角出发,侧重对情景中事件(链)特征的描绘,缺乏对应急措施及其影响的研究,且在情景重构及演化分析的完整性方面存在局限性,不能很好地为应急决策提供支持。针对当前研究的不足与局限,本文依托国家自然科学基金项目“化工园区事故情景演化重构及应急决策研究”(编号:71403293),从应急决策支持的角度出发,依据情景构建、演化分析的思路,对事件情景进行分析。首先分析情景概念及构成要素,基于共性知识元模型构建情景要素的具体表示方法,并依据要素粒度差异运用分层递阶的结构对事件情景重构。其次从宏观机理及具体演化路径两个层次分别使用不同方法对情景演化进行分析。宏观机理层面运用耗散结构理论对事件情景演化的宏观机理进行分析,确定情景演化系统满足耗散结构理论的特征,定义事件情景演化熵概念。对经典的布鲁塞尔器(Brusselator)模型进行转义、确定化工园区突发事件情景演化的正负熵指标体系,构建事件情景演化耗散结构判断模型,为复杂环境下突发事件应急决策方案选择提供有效支持。情景具体演化路径层面,通过定义情景重构与系统动力学模型间的转化关系,依据实例情景重构结果建立考虑应急措施干扰的情景演化SD模型。对模型进行仿真实验,分析应急措施对事件情景演化的具体路径影响进行,为事件应急决策提供支持。本文从化工园区突发事件情景重建出发,分析突发事件情景演化宏观机理及具体事件情景演化路径,能够帮助决策者更加清晰地认知突发事件状态及未来发展趋势。相关结果可进一步运用信息化技术对规范化表示的知识建立知识库并在此基础上完成事故情景演化的计算机化推理分析。