循环冷却水处理智能监控系统的研究及应用

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循环冷却水是工业生产过程不可缺少的部分,工业生产装置在生产过程中需要用循环冷却水对设备进行冷却以保证设备正常工作。冷却水循环处理技术对延长设备的运行周期,提高水的重复利用率,节水减排,降低能耗和生产成本,提高经济效益和环境保护等具有重要的意义。但是循环冷却水在循环过程中,必然会带来结垢,金属腐蚀和微生物滋生等问题,严重影响了工业生产的正常进行。因此,加强对工业循环水水质的处理和监管,提高循环水系统的监控水平,保持优良的水质,以此来保证工业生产的安全运行显得越来越重要。本文对循环冷却水处理监控系统的设计与研究,具有重要的理论和实践意义。   本文首先针对循环水系统运行中存在的问题,介绍了在循环水处理技术方面的所做的工作与研究情况,根据循环冷却水系统的特点和监控要求,对现场水质采取了静态阻垢试验、旋转挂片腐蚀试验、动模试验等一系列试验分析。通过试验分析后发现要降低循环水的钙硬度,改善循环水质,提高循环水浓缩倍数,需引入加酸控制,由此确定了系统采用加酸与水质稳定剂联合处理的工艺路线。   详细介绍了包括循环水自动加药系统、循环水自动加酸系统、监测换热器系统、腐蚀在线监测系统等子系统在内的整个循环冷却水处理智能监控系统的设计开发过程,给出了上位机监控系统的人机界面设计。   然后介绍了模糊控制理论与方法,详细给出了循环冷却水处理液位模糊PID控制系统的设计步骤,通过MATLAB对设计的模糊控制器进行了仿真实验,并与常规PID控制进行了比较分析。仿真实验结果表明了该控制器的有效性和可行性。在STEP7开发环境下编写了液位模糊PID控制算法程序,通过WinCC设计了其主要监控界面,比较了模糊控制和常规控制下的趋势曲线,并根据控制曲线作了分析与说明。比较结果表明,采用模糊控制使控制效果得到一定程度的改善,满足了现场控制工艺的要求。   对循环水自动加酸pH值控制过程进行了分析,通过MATLAB模糊工具箱中的ANFIS编辑器构建了基于自适应神经模糊推理系统的pH值控制加酸的神经模糊预测模型,对加酸系统硫酸的前馈投加起了重要作用。通过仿真研究证实了该模型的有效性和可行性。   最后对所设计的监控系统的可靠性进行了分析。针对在具体应用中系统可能出现的故障和干扰,充分利用PLC控制系统的软、硬件资源,有针对性地采取了适当的软硬件抗干扰措施。
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