无论是在军事领域还是民用范畴,海杂波背景下的目标检测技术都是一个至关重要且备受关注的研究课题。海面环境复杂多变,雷达在对海扫描时,探测场景瞬息万变、非常复杂,雷达接收到的回波中常常会夹杂着海杂波、岛礁杂波、地杂波等各种类型的杂波,其中岛礁杂波、地杂波等的回波强度较强形成海杂波背景下目标检测的主要障碍。所以,在目标检测之前,将海、陆杂波场景进行快速分割就显得特别重要。本文主要研究的就是不同平台条件下的海陆分割问题。海陆杂波场景分割通常分为两部分:第一部分是在对雷达回波中杂波数据特征进行分析、比较的基础之上,根据平台特征选择合适的测度,再将该测度转换成灰度图像;第二部分就是对第一部分所选测度的灰度图像进行图像分割。对于第二部分的图像分割来说,现有方法发展至今长达四十多年,已经相对成熟。因而本文首先回顾了其中三类传统的、应用较为广泛的分割方法,即,基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法以及基于边缘的分割方法。其中,阈值分割法因其计算便捷,快速高效,应用最为普遍,通常被应用于各类图像的初分割处理中。本文详细描述了四种阈值分割方法,并通过仿真实验对比分析得出,Otsu法给出的阈值相对准确,分割结果比较稳定,对大尺度图像也可以进行快速分割,因此本文将其应用于对海陆分割测度的灰度图像的粗分割中。粗分割后的图像中有大量的孤立点,且连片的陆地区域中含有很多孔洞,为保证海陆分割结果中海洋、陆地的连通性,本文利用形态学滤波与区域填充操作对阈值粗分割后的图像做进一步的处理。对于第一部分选择合适的杂波数据测度而言,本文对不同平台的雷达回波数据特性进行分析、研究,构造出相应的海陆杂波场景分割测度,同时结合简单、稳定的Otsu法及形态学滤波处理与区域填充操作,在相参工作体制模式下,针对运动平台的雷达回波数据提出基于能量聚集度测度的海陆杂波场景快速分割方法,针对静止平台的雷达回波数据提出基于直流分量占比测度的海陆分割方法,通过实测数据验证,这两种方法一般能够获得让人满意的效果。另外,对工作在非相参模式下雷达的回波数据的海陆分割问题,提出基于形态学中值导数的海陆分割方法,通过实验得到的结论为:仅基于回波幅度或强度的海陆分割的结果要比基于相位信息的结果差得多,所以,非相参快扫描模式下不建议直接用雷达回波幅度进行海陆分割。