随着声场理论和信号处理技术的发展，越来越突显出水声技术与水声物理、信号处理以及海洋环境三者的紧密关系，同时研究趋势逐步转向精细干涉条纹结构的研究与利用。本文基于以上研究背景，通过对声场距离-频率干涉条纹结构进行图像增强和匹配处理，提出了一种目标被动测距的新方法。　　在海洋波导中，距离声源足够远处的声场可以表示为一系列独立的简正波叠加，声场干涉结构就是具有不同相位信息简正波相互叠加的结果，它包含着目标位置和环境参数等重要信息。本文将干涉结构作为一幅具有条纹特性的二维图像进行处理，不仅利用了声场干涉结构的纹理特性，还包含了传统声纳信号处理中的时间增益。　　在海试条件下，声场距离-频率干涉结构往往受到背景噪声和干扰的影响，导致干涉条纹出现断裂、模糊等现象需要增强。本文首先依据条纹的纹理特性，求解得到条纹的方向和频率参数，然后分别基于Gabor滤波器和STFT频域分析对受到噪声影响的条纹结构进行图像增强处理。仿真及实验结果显示两种方法都对条纹图像有明显的增强效果，能够在一定程度上从噪声中恢复和增强条纹结构信息。　　另一方面，本文利用测量场与拷贝场相似结构，采用图像匹配技术，提出了一种目标被动测距的新方法。将测量图进行图像增强处理，恢复被噪声污染的纹线结构后，通过图像二值化和细化操作，提取干涉结构条纹特征。通过计算Hausdorff距离从拷贝图中找到与测量图最相似的纹线结构图，从而获得目标的距离信息，达到目标测距的目的。研究表明，利用图像匹配的测距方法具有较好的测距结果和一定的实用价值。