习近平总书记在第七十五届联合国大会承诺中国将提高国家自主贡献力度,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和后,“碳达峰”、“碳中和”目标已广受关注,长三角地区作为中国经济最为发达的区域之一,其碳排放状况备受关注,而高耗能行业作为化石能源的主要消费行业,是降污减碳的重点领域。本文以江浙沪两省一市构成的长三角地区为研究区,运用空间相关性分析、核密度分析、标准差分析等数理统计方法,探究长三角地区高耗能行业经济发展和能源消费的时空演变特性,通过LMDI模型分解长三角地区高耗能行业能源消费量变化驱动因素,探讨驱动因素的时空特征演变特性和政策影响下的能源消费变化趋势。具体研究内容如下:（1）分析了2005-2020年长三角高耗能行业的经济和能源消费时空格局。本文根据各市统计年鉴中的能源消费数据进行汇总的计算,获得长三角各市高耗能行业的经济发展和能源消费数据。通过空间自相关、标准差椭圆分析等方法,分析发现长三角地区高耗能行业的工业总产值和能源消费量均呈现增长后趋稳并在近年呈现下降趋势。在能源结构上,呈现对煤炭类能源依赖度较高的特征。空间上,总产值和能源消费空间布局相似,都呈现中部及中部偏南地区以南京、苏州、上海、宁波为主,北部以徐州为主要发展城市的空间格局。（2）采用LMDI模型对2005-2020年间长三角地区高能耗行业能源消费量进行驱动因素分析,将影响因素分为能源消费结构、能源消费强度、高耗能行业产业结构、高耗能行业产业规模、区域人口规模这五个影响因子。结果表明,产业规模和能源消费强度是最重要的两个影响因素,累计贡献度分别为161.317%、-89.289%;能源消费结构和产业结构的贡献值都较低;人口规模对能源消费增长呈现持续促进增长的作用,累计贡献度为35.72%。（3）结合LMDI模型,对2030年长三角地区高耗能行业能源消费量进行情景模拟,探究在基准情景、弱控制情景、强控制情景下能源消费量的发展趋势。结果表明强干预下的预测结果与基准情况和高能耗情况下的预测结果有一定的差距,说明长三角地区仍有较高的科学节能减排空间,其中能源消费强度和产业规模是最重要的影响因素。（4）根据以上部分的分析结果,提出长三角地区高耗能行业能源消费量的节能建议。