近年来，随着港口吞吐量的增加，人们逐步意识到港口内部物流作业效率对港口发展的重要性，尤其是货物在港口内部的高效传输，直接影响到港口堆场库存和船舶等待（“压船”）等，从而对港口整体运营效率产生影响。煤炭港口的业务流程通常被称为三大模块：（1）“点菜单”；（2）垛位选择；（3）工艺路线选择。其中，“点菜单”和垛位选择两大模块对港口周转率起着直接、重要的影响，而工艺路线的选择虽然对港口周转率的影响具有间接性的特征，但它却是前两个模块执行的好坏的重要保障因素，换句话说，煤炭在港传输路径选择的好坏是提高煤炭港口周转率的重要保障。然而，在煤炭港口内部，传输路径的选择是一个熟练工种，其主要依靠经验执行，并无理论依据作为支撑。本文通过研究，旨在为煤炭港口传输路径选择提供理论依据，并优化煤炭在港口内部的传输路径，从而实现提高港口周转率的目的。以秦皇岛煤炭港口为例，分析煤炭在港口内部传输过程中存在的问题。通过分析发现各作业之间存在着各种最小，甚至最大时间约束关系，所以本文采用了包含以上各种时间约束关系的GPRs网络模型进行分析。本文以GPRs网络为理论基础，建立了煤炭在港传输路径选择模型，从而为煤炭在港传输路径的选择提供了理论依据，并达到优化煤炭在港口内部的传输路径，提高煤炭在港周转率和设备利用率，以及提高港口综合竞争力的效果。本文采用将路径问题转化为时间问题的思维方法，准确的表示出了工序间各时间约束关系，为进一步开展GPRs网络的理论和应用研究提供了新思路。通过对煤炭港口传输路径GPRs网络的研究，发现其中存在违反人们观念的反常现象，如：在一定条件下，在煤炭由垛位取出运至泊位时，减少取料机的数量，煤炭在港周转率不变。这种反常现象的提出为提高煤炭港口设备利用率和煤炭在港周转率的研究开拓了新的途径。