图书馆等文献机构中的海量馆藏作为公共文化资源体系的重要组成部分,在数字网络时代面临分散性、异构性与无序性的挑战,从而促使其必须以一种语义化和关联化的方式加以组织和聚合。在此背景下,关联数据恰恰能够将分散多元异构的馆藏描述性元数据发布成为图书馆数据集并进一步融入更大范围的数据网络中,从而通过其强大的语义描述与聚合功能实现馆藏的深度聚合与开放共享。而本文正是以此为切入点,从馆藏聚合角度探讨了图书馆关联数据的聚合机制、应用基础、发布方式、链接管理、服务策略等诸多问题。具体而言,本文首先在第一章介绍了论文的选题背景、目的意义、总体框架、主要内容与创新之处,从而在宏观层面展示了选题的总体概貌。进一步地,第二章分析了信息资源聚合与关联数据两个领域的研究现状,其中信息聚合领域剖析了 Web资源与馆藏资源两类信息对象中代表性的聚合方法,而关联数据领域则梳理了关联数据技术的研究脉络、主题领域及图书馆应用。第三章从技术原理与聚合机制角度,一方面分析了关联数据的概念内涵、基本原则与技术基础,从而凸显出其在描述统一性、存储标准化、发现灵活性以及表达语义性等方面的优势;另一方面揭示了关联数据针对信息资源中抽象概念与客观实体具有的强大聚合机制,包括LOD开放发布与RDF语义链接机制,从而为基于关联数据的馆藏资源聚合应用奠定理论基础。第四章从关联数据的馆藏聚合应用视角出发,分析了图书馆应用关联数据所需解决的两个基础性问题,即馆藏资源URI标识与图书馆词汇集的复用创建。其中针对馆藏URI标识命名提出了唯一性、一致性与可解析性原则,并深入分析了关联数据环境下的URI共指性问题。图书馆词汇集的复用创建则全面考察了目前可供图书馆复用的权威词汇集,并探讨图书馆创建自有词汇集的可能途径,从而为关联数据的馆藏资源聚合应用提供实现前提。第五章重点探讨了图书馆关联数据发布这一馆藏聚合模式的关键环节,包括利用HTTP URI协议与RDF模型创建符合关联数据原则的馆藏语义描述性元数据,进而向客户端应用程序提供基于内容协商与SPARQL查询机制的数据存取、浏览与查询服务,并提供图书馆关联数据自身元数据信息。其中图书馆关联数据发布对象包括MARC书目数据、馆藏关系型数据库及虚拟馆藏站点,与之对应的发布方法则包括RDF语义转换、D2R虚拟映射及CMS内容创建。此外针对图书馆关联数据还需要进行基本元数据描述,创建来源元数据,并提供授权许可或开放许可的版权元数据信息。第六章深入分析了语义链接管理这一馆藏聚合模式的另一重要环节,包括图书馆关联数据中RDF链接的构建与维护。其中链接构建类型可分为概念术语间的词汇型链接与实体资源间的关系型链接,而不同类型链接的语义关联发现机制则可概括为基于SPARQL查询与基于相似度匹配的机制,此外还可以利用链接构建工具实现语义链接构建过程的半自动化或自动化。另一方面,语义链接动态维护的核心在于构建图书馆源数据集与链接目标数据集间的资源变动通知机制,使得图书馆关联数据能够及时获悉目标资源变化并采取链接创建、删除、更新等维护操作,而WOD-LMP链接维护协议与sparqlPuSH、Triplify等数据更新通知机制恰恰为此提供了实现机制。第七章将研究视角进一步扩展到馆藏聚合模式下的图书馆服务层面,从而凸显出关联数据聚合的应用价值。基于馆藏关联数据聚合模式的图书馆服务应当明确关联数据的消费机制与应用程序,并将关联数据与云服务相结合,从而实现馆藏聚合数据云在书目信息服务、馆藏展示导航、资源语义检索、馆藏知识发现等领域的应用,并提升图书馆服务的语义性、关联性与知识性。第八章总结了论文的主要观点并对研究前景加以展望,重点分析了基于关联数据的馆藏聚合模式在图书馆应用中可能遭遇的挑战及应对策略,并对本研究的不足之处与未来方向进行了展望。