作为下一代移动通信系统,5G将在传输速率、系统容量、资源利用率等方面优于传统蜂窝网络。然而,流量的爆炸式增长仍使得单一的5G网络不能满足用户日益增长的业务需求,因此未来移动网络将是多种无线网络共存的异构形态。垂直切换作为异构网络中的关键技术,是学术界研究的重点。随着WiFi的广泛使用,如何在5G与WiFi融合组网的场景下为用户提供无缝切换是下一代异构网络亟待解决的难点之一,此时选择一种好的切换方案变得至关重要。论文对5G融合网络中垂直切换算法进行了深入研究,主要包括以下内容:1.阐述了5G与WiFi的技术演进方向,并对异构网络融合的技术需求进行介绍;然后总结了现存的垂直切换技术,包括一些典型的垂直切换算法。2.在MADM算法的基础上,针对传统HDS(切换决策系统)单一化处理切换参数的不足,提出了一种基于多属性分块决策的5G切换算法:M-MADM算法。首先提出了模块化HDS的概念,并在此基础上将切换参数进行模块化分类,包括NQ参数、UP参数和DS参数;然后基于TOPSIS和模糊理论对NQ模块和UP模块进行处理,由DS模块输出最终的网络排序。仿真结果表明,与典型切换算法相比,本文提出的M-MADM算法可以有效解决算法计算时间长、网络选择性能差的问题,避免乒乓效应。3.针对5G与WiFi融合过程中严苛的移动性管理要求,提出了一种基于用户速度预测的垂直切换方案。首先用高斯-马尔科夫移动模型对用户移动轨迹进行预估,判断下一时刻用户所在位置及其是否满足切换的预判决条件;然后对网络最大切换失败率和最大乒乓切换率进行分析,得到用户选网的速度阈值;通过比较预测速度和速度阈值,动态地将用户切换至最合适的网络。仿真结果表明,基于用户速度预测的垂直切换算法可以有效降低网络的切换失败率和乒乓切换率。论文深入研究了5G与WiFi融合组网中的垂直切换问题,并得到一些有意义的研究成果,为未来5G融合网络设计与实现提供了一定的参考。