事故树和贝叶斯网络用于溃坝风险分析的研究

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溃坝是一种低概率、高危害的社会致灾因素。我国是筑坝大国,遍布全国各地的大坝在国民经济发展中扮演着重要的角色。然而,大坝的潜在威胁也是巨大的,一旦失事就会给下游地区带来严重灾害,并且随着老坝、病险坝数量日益增加,大坝的安全问题越来越引起人们的关注,与此相应的大坝风险分析也在世界范围内迅速开展。详细介绍了风险分析的基础理论和常用的几种溃坝风险分析计算方法以及概率计算方法。本文选用事故树法,利用事故树的基本原理,分析各种事件与溃坝之间的关系,建立了土石坝溃坝事故树模型和尾矿库溃坝事故树模型。为利用计算机编程开发大坝系统安全评价的软件提供了一个理论平台。针对传统的事故树分析方法只考虑溃坝风险分析中各种影响因素不确定性中的随机性,而不确定性中还包含有模糊性,提出应充分考虑随机性和模糊性,进行模糊风险分析。把模糊集理论引入到事故树分析方法中,从而运用风险分析理论与模糊集理论建立了模糊事故树分析模型。讨论了基于三角模糊数算术运算的事故树分析方法。为了适应工程实际,提出将不同模糊数转换为三角模糊数,并给出其方法和一个应用实例。由于考虑了模糊性的作用,使计算结果更为合理。将贝叶斯网络方法和事故树方法进行了比较。提出采用基于事故树的贝叶斯网络方法来分析溃坝风险,并详细说明了事故树向贝叶斯网络转化的过程。根据土石坝的溃决机理建立了土石坝溃坝风险分析的贝叶斯网络模型。结果表明,基于事故树的贝叶斯网络能够更直观地表示大坝失效的因果关系,方便地解决共因失效问题,能够有效地进行大坝可靠性分析,网络节点的失效概率分析结果为制定有效的大坝溃决概率控制措施提供了理论依据。
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