基于图谱理论的社团发现问题研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cctv2009_33894352

【摘要】

：

社团结构是复杂网络重要的拓扑特性,处于同一社团中的节点往往具有相似的特性或功能。社团发现对解决生活中的各种复杂问题发挥着重要的作用,比如商品推荐、网络舆情控制、蛋白质功能探究等。目前大多数社团发现算法都是基于分裂或凝聚的思想,而关于意见动力学模型的社团发现算法较少且效果都不是很好。本文研究基于DeGroot模型的社团发现算法,选取最大团或单个节点作为种子,在初始时刻赋予种子一个较大的状态,而赋予其

【作者】

：

张尧毅

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

复杂网络社团发现 DeGroot模型最大团种子扩展

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