高g值加速度是强冲击试验中的一个主要特征参量,针对实测高g值冲击加速度信号的分析处理关系到物体关键运动特征的提取、结构的设计和优化等领域的研究。传统方法在分析处理高g值冲击加速度信号时缺乏自适应性,针对不同工况下的信号,处理过程重复人工操作且引入较多主观影响因素。为克服传统方法的缺陷,提出采用集成经验模态分解和连续均方误差理论相结合的方法对实测加速度信号展开处理。集成经验模态分解方法基于信号局部特征,对信号进行经验模态分解得到有限个固有模态函数,适用于频率随时间变化的非线性、非平稳信号分析。系统介绍了集成经验模态分解方法的基本原理,探讨了方法存在的问题并给出了相应的改进措施和参数选择依据,介绍了连续均方误差理论的基本原理,在此基础上给出了算法实现。基于某跌落式冲击台实验系统测试了五种不同放大器低通截止频率下的冲击加速度信号,结合时域和频域分析得到能有效测得结构刚体加速度信号的频率设置。基于某跌落式冲击台加载系统测试了三种不同传感器过渡元件连接下的冲击加速度信号,分析了过渡元件对测试信号时域和频域特性的影响。介绍了某次钢弹侵彻不同层级的钢筋混凝土靶板的实验,针对典型的单层和双层靶侵彻实验信号的组分和时频特性进行了分析。采用集成经验模态分解法对多组实测跌落冲击加速度信号、弹丸侵彻钢筋混凝土靶板加速度信号进行了分解,结合连续均方误差理论提取了分量中的有效成分。重构信号及其积分结果显示,本文所述方法可以自适应地提取任意实测高g值冲击加速度信号中的有效成分,且相比传统滤波方法的处理结果更精确。在对不同实测信号进行处理时,整个流程都由信号自驱动,无需借助其他分析工具人为地重复操作过程,同时处理结果能很好地满足研究要求,是一种效率更高、更为普适的高g值冲击加速度信号处理方法。